近几年来,智能驾驶这个词可以说是铺天盖地,汽车广告里都在描绘一幅美好的蓝图:上班路上,车子自己开,你可以在车里喝咖啡、看早报,彻底解放双手,仿佛科幻电影里的场景明天就能实现。
然而,当我们点开各种车友群和社交媒体,看到的却是另一番景象:有的车在冰雪天里像没头苍蝇一样撞上护栏,有的车在暴雨中系统突然失灵,还有的在繁华市区里,因为把路边的气球或者广告牌当成了真人,来一脚突如其来的急刹车,导致后车追尾。
这些触目惊心的画面让人不禁要问,被吹上天的智能驾驶,到底靠不靠谱?
实际上,在当前这个阶段,这项技术背后还藏着几个非常现实、甚至可以说是致命的问题,每一位车主都应该小心。
首先,咱们来说说第一个大难题:冰雪路面。
尤其是在我们国家北方地区,一到冬天,智能驾驶系统就好像进了一个“白色迷宫”,常常分不清状况。
很多车主以为,自己多花了好几万,选装了最顶级的激光雷达,那车子在任何天气下都应该稳如泰山了。
可现实往往很打脸。
比如,冬天路面上经常会有一层薄薄的透明冰,我们老司机一看路面反光异常,就知道得赶紧收油减速。
但智能驾驶系统可能会犯糊涂,它的摄像头看过去,觉得颜色和路面差不多,毫米波雷达扫过去,觉得地面很平整,激光雷达发出的光束在光滑的冰面上一滑而过,没收到什么有效的回馈信号。
综合判断下来,系统的大脑可能会得出一个结论:“这是一小片可以安全碾过的积雪或者水渍。”于是,它不仅不减速,甚至可能为了保持设定的巡航速度而悄悄加速,结果可想而知,车子就像失控的溜冰鞋一样直接撞了出去。
还有一种情况,大雪过后,路两旁会堆起被清理出来的雪堆,在我们人看来,这雪是松软的,不小心蹭一下问题不大。
可是在雷达的眼里,它就是一个结结实实的“未知障碍物”,系统可能会在离雪堆还有一段距离时,突然用尽全力刹车,把车里的人吓出一身冷汗,更给后方车辆造成了极大的追尾风险。
最常见的就是,大雪把道路上的车道线完全覆盖了,主要依靠视觉摄像头来识别车道线的系统,这时候就彻底“瞎了”,车辆开始在路上摇摆不定,偏离车道。
这里还有一个很多人不知道的知识点:在下雪天,价格昂贵的激光雷达,其工作效果甚至还不如普通的毫米波雷达。
因为激光雷达靠发射和接收光束来感知环境,漫天飞舞的雪花会像无数个小镜子一样,把激光束搅得一团糟,让它看不清前方的真实路况,而毫米波雷达虽然分辨率低,看不清细节,但它穿透风雪的能力更强,至少能判断出前方有没有大的障碍物。
接着,我们再聊聊第二个挑战:极端天气。
如果说冰雪天是北方车主的专属考验,那么暴雨、大雾、沙尘暴这类天气,就是全国所有智能驾驶系统共同的“噩梦”。
去年台风天,有位南方的车主就分享过,他开着一辆号称搭载了顶级智能驾驶系统的车,在倾盆大雨里行驶,结果系统没有任何警告和提示,就突然自己退出了,方向盘瞬间失去了辅助力,感觉像是被凭空抽走了一样,车子猛地一偏,他手忙脚乱才把车稳住,险些撞上旁边的隔离带。
这种突发状况,比自己一直专心开车还要吓人。
为什么会这样呢?
因为恶劣天气会严重影响车辆的各种传感器。
暴雨会像一层水幕一样糊住摄像头镜头,让它变成“高度近视”,穿着深色雨衣的行人和湿漉漉的马路背景几乎融为一体,识别率会大幅下降。
而毫米波雷达虽然能穿透雨雾,但密集的雨滴本身也会反射雷达波,形成一片信号干扰,让它分不清哪个是真正的汽车,哪个只是雨水的回波。
激光雷达就更不用说了,它的光束在浓雾或者沙尘中穿透力极差,探测距离会从平时的两百米骤降到几十米,基本上就等于失去了作用。
不仅如此,我们现在引以为傲的高精度定位,也依赖于天上的卫星信号。
暴雨的云层又厚又密,会严重削弱卫星信号,导致车辆的定位出现高达数米的误差。
在地图上显示你还在车道正中间,但实际上你的车轮可能已经压到旁边的车道线了。
最后,也是最难解决的一个问题,就是复杂的城市道路环境。
如果说应对天气是技术问题,那么应对城市里千变万化的人和车,就是一个“社会学”问题了。
早晚高峰时段的城市高架和主干道,对任何智能驾驶系统来说,都堪称“修罗场”。
有系统把公交车身上印的汽车广告海报,识别成了真实的车辆,然后来了一连串的急刹车,引发后车追尾。
也有系统在面对一个不按常理出牌、蛇形走位的外卖电动车时,彻底陷入了逻辑混乱:程序告诉它要保持安全距离,但电动车又在不断侵入这个距离,旁边车道还有车,到底是该刹车,还是该打方向盘躲避?
在零点几秒的犹豫中,系统可能就选择了最保守也最笨的办法——原地站定,结果造成了交通混乱。
这背后暴露了智能驾驶目前最核心的一个短板:它能遵守规则,但它读不懂人心,也无法预判人类的行为。
一个有经验的司机,看到路边有小孩子在玩球,会下意识地把脚放到刹车上,因为他知道球滚到马路上,下一步孩子很可能就会冲出来。
但智能驾驶系统只看到一个球,它无法理解这个球和可能出现的行人之间的联系。
尤其是在我们国家这种路况极其复杂的环境里,各种“鬼探头”(行人或非机动车突然从视野盲区窜出)、大家凑一撮就过的“中国式过马-路”、因为施工而随意摆放的交通锥桶、磨损褪色的道路标线等等,每一个“非标准”情况,都可能让系统程序出错,直接“罢工”退出。
可以说,中国的道路是全世界智能驾驶技术最顶级、最困难的“试炼场”,这也是为什么我们国家的科技公司和车企,比如华为、小鹏、百度等,都在拼命地收集数据、优化算法,因为谁能先在中国复杂的城市道路上把智能驾驶做好,谁就真正掌握了这项技术的未来。
所以,面对车企天花乱坠的宣传,我们普通消费者必须保持清醒。
车企宣传的所谓“L2.999级”,听起来好像马上就是全自动驾驶了,但在现行的法律法规里,它依然属于L2级辅助驾驶。
这意味着,只要开启了这些功能,驾驶员就必须时刻监控路况,随时准备接管,一旦发生交通事故,责任百分之百在驾驶员自己身上。
这个最重要的信息,往往被写在厚厚的用户手册里,用很小的字体一笔带过。
很多车主花了数万元选装的“城市领航”功能,实际上仍然是一个有特定区域和道路限制的“公开测试功能”。
换句话说,车主们花钱成了帮助车企收集数据、完善系统的“付费测试员”。
一个残酷的现实是,到目前为止,还没有任何一家车企敢公开站出来,为智能驾驶系统导致的事故承担全部责任。
因此,我们必须记住,所有宣传的“自动”,其本质都只是“辅助”;所有听起来的“放心”,都需要我们自己加倍“小心”。
在冰雪天,最好关掉所有辅助功能,相信自己的双手比相信雷达更可靠;在暴雨大雾等恶劣天气来临前,要提前手动接管车辆,不要等到系统突然失灵再手忙脚乱;在复杂的城市路况中,要把自己当成一个驾校新手,右脚时刻准备着踩刹车,永远不要完全相信所谓的“零接管”神话。
技术总会进步,但我们的生命安全没有试错的机会。
在车企用“未来可期”给我们描绘美好愿景的时候,我们自己紧紧握住方向盘,才是对生命最大的负责。