8月27日,小鹏集团办了一场名为“TIME 时间”的物理AI分享会。名字听起来有点抽象,但发布的内容却很硬核,小鹏第二代VLA大模型迎来首次重大升级,全新XOS 6.3.0版本将在 小鹏G9L(图片 | 参数 | 询价)上全球首发。
这场发布的核心就一句话:AI开始真正理解“时间”了。
以前的智能驾驶,本质上是让车“看见”周围——识别车辆、行人、路标,像一个静态的3D扫描仪。但真实世界不是一张张静止图片,而是一个不断变化的连续过程。前车可能突然刹停,行人可能临时折返,旁车可能强行加塞——光“看见”远远不够,还得知道过去发生了什么、现在正在发生什么、未来可能发生什么。
第二代VLA的升级,就是让模型第一次建立起对时间维度的理解,从“3D空间”跃迁至“4D时空”。怎么做到的?三项核心技术同时上车:
Infini-VLA长时序架构,让模型能记住前30秒的道路信息。连续发生的道路事件不再被割裂成一个个独立画面,车辆能把此前发生的动作、位置和场景串联起来,形成完整的时序理解。Streaming Inference流式自回归推理,端到端响应速度提升300%。传统模型是“看→算→输出→再看”的离散模式,而第二代VLA能做到“边看、边想、边行动”的并行处理。遇到突发状况,反应像老司机一样娴熟敏捷。
X-Foresight预测世界模型首次上车,可预判6秒内周边交通参与者的可能行为。记住过去、理解现在、预判未来——物理世界基座模型第一次真正拥有了“时间感”。端侧模型参数量扩大了3.5倍,是主流VLA模型的15倍以上。更大的参数量带来更强的泛化能力,多维综合安全能力提升20倍。
参数再大,最终要落到用户的真实体验上。XOS 6.3.0带来的最直观变化,是车辆在复杂路况下的表现更像一个“老司机”。以前遇到前车急刹、旁车加塞,系统可能需要“楞一下”再反应;现在有了30秒的“记忆”和6秒的“预判”,车辆能提前感知风险、平滑应对。
城区道路、园区、泊车等不同场景之间,新版MoT混合架构能动态分配模型能力,把不同问题交给不同的“专家”处理,减少任务干扰,让模型在不同驾驶场景之间切换得更稳定。更值得关注的是,这套能力不只是旗舰车型独享。
小鹏通过学习式Token压缩与蒸馏训练,将第二代VLA基座模型能力部署到算力更低的平台。图灵VLA 2.0 Lite版本预计9月开启首批推送,小鹏G9L Max将首发搭载。这意味着更多用户能享受到更安全、更可靠的城区辅助驾驶体验。
这次升级的另一大看点,是首次推出Master Agent整车大脑。简单说,小鹏用做机器人的方式重构了车机大脑,实现VLA与VLM的驾舱融合。车辆不再只是“听懂一句话”,而是能“理解用户真正想完成什么”。Master Agent建立在小鹏自研Omni全模态模型之上,能理解自然语言和模糊语义,自动拆解用户意图,调度智驾、底盘、座舱、车身控制等模块协同执行。
最直观的体现是两个新功能:“语音靠边停车”和“语音控制就近泊入”。用户只需语音下达停车指令,车辆就能在智驾状态下自主寻找合适位置完成靠边停车。从“语音指令”到“自主执行”的完整闭环,让用车体验从“操作机器”变成了“与人对话”。小鹏Robotaxi的部分L4级能力,正通过同源技术下放到量产车。搭载第二代VLA的Robotaxi近日已获得广州主驾无安全员远程测试资质,两个月内完成超2000单内测。
所有技术最终要落到产品上。全新XOS 6.3.0版本将在小鹏G9L全球首发。G9L定位“黄金大五座科技旗舰”,8月11日已开启预售,预售价25.98万元起。车身尺寸5120×1999×1782mm,轴距3100mm。提供纯电和超级增程两种动力形式,共四种配置版本。超级增程版CLTC综合续航1602km,纯电版最高755km续航。全系标配双腔空气悬架、后轮转向,支持800V超快充,9分钟可补充450km续航。
G9L还搭载了AI主动贴合座椅技术,能感知用户体型与坐姿主动调整靠背与坐垫型面。智慧四电机行政中岛、21.4英寸3K护眼触控屏、33扬声器聆境AI音响等旗舰配置也悉数到位。
在25-30万元级大五座SUV市场,G9L的竞争对手包括理想L7、问界M7等车型。G9L在轴距(3100mm vs 理想L7的3005mm)、增程续航(1602km vs 理想L7的1315km)、快充性能(9分钟450km)等维度上具备参数优势,且预售价门槛更低。
从理解空间到理解时间,小鹏第二代VLA的升级,本质上是让AI离“像人一样理解世界”更近了一步。这套物理AI基座模型不仅驱动汽车,也正在向人形机器人IRON等更多本体延伸。8月24日,小鹏机器人业务完成首轮超9亿美元融资,投后估值超63亿美元,刷新中国具身智能行业单轮私募股权融资纪录。
当前,汽车行业的价格战已经打到白热化,但真正的长期壁垒从来不是价格,而是持续迭代模型的能力。当对手还在卷配置表的时候,小鹏已经在教AI理解时间了。这可能才是智能新能源时代真正的分水岭。
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