就在近日，关于上海车展特斯拉女车主维权的事件有了新的进展，在舆论持续发酵的压力下，特斯拉向相关媒体提供了一份安阳女车主在发生事故时前1分钟的数据，并做出一次官方的解读。
这份数据涵盖了事发前相关的车速、制动踏板所给出的信号以及制动主缸的压力，同时官方给出的解释如下：
在驾驶员最后一次踩下制动踏板时，数据显示，车辆时速为118.5千米每小时。在驾驶员踩下制动踏板后的2.7秒内，最大制动主缸压力仅为45.9bar，之后驾驶员加大踩下制动踏板的幅度，制动主缸压力达到了92.7bar，紧接着前撞预警及自动紧急制动功能启动（最大制动主缸压力达到了140.7bar）并发挥了作用，减轻了碰撞的幅度，ABS作用之后的1.8秒，系统记录了碰撞的发生。驾驶员踩下制动踏板后，车速持续降低，发生碰撞前，车速降低至48.5千米每小时。
在另一边，特斯拉相关人员还透露，车主在前30分钟存在有超过40次的制动记录，同时车辆有多次超过100千米每小时和多次刹停的情况发生。
（图片来源于微博）
所以解答此次问题的核心落在了特斯拉提供的这份简单的数据上，我们先从这份数据入手，抛开其他干扰因素，看看这次问题究竟是“人为”还是产品缺陷。
数据明显有两个重要问题，还需公布细节
在这份公布的数据中，制动信号触发，AEB触发，自动紧急制动功能启动并发挥了作用，制动主动缸压力最高达到了140.7bar，看似一切都应该合情合理的状态下，其实还有许多问题值得深究。
第一，这份数据的采样率有着明显的问题。在咨询过相关汽车工程师的基础下，可以得出这份数据数据的采样率比较低，时间是明显经过挑选，30ms的一个记录频次，远低于行业内10ms的一个标准。
第二，通道少。很明显，此次公布的几项数据足够的单一，其中分析制动原理最重要的一项没有出现，那就是刹车行程。关于刹车行程信号，可以很好的反馈出驾驶员在发生事故时有没有踩下制动踏板的动作。
制动系统与动力系统是否有冲突
首先，制动主缸在刹车过程中扮演一个比较重要的角色，主要作用是将踏板输入的机械能转换成液压能。此次刹车最大压力值达到140bar，很明显的说明制动系统发生了作用，但没有刹车成功是不是说明了另外一个问题：
刹车过程中，是不是电机仍在发挥作用，导致制动压力没有发挥完全的作用。
另外关于刹车系统，特斯拉使用的是i-Boost的制动产品，而供应商来自汽车行业的龙头——博世（BOSCH）。相较于传统的刹车系统，i-Boost采用了电子的制动机构，取消了真空助力泵，另一个显著的效果是即便电子系统失效，大力踩下刹车也是能够有效产生制动效果的。
所以，特斯拉所声称的刹车没有问题仅仅是制动产品没有问题，概念进行了偷换。
核心问题远比我们想象的严重
对于以上，仅仅是我们对于这项简单数据相关性的质疑，而真正的核心问题究竟来自哪里呢？
首先，对于控制系统，大多数新能源汽车已经逃离不了软件的植入，对于此次刹车问题，信号的传输路径才是核心所在。
说的简单些，每辆新能源汽车在整车中拥有一层底层软件系统，这些系统可能来自博世这种传统供应商。而在这上一级，还附有一层各个品牌自己的一套软件系统，这层数据属于各个汽车品牌自己独有，一方面它属于一定的商业机密，另一方面在这层软件系统得到驾驶员的制动指令，负责传输给i-Boost，而恰巧就在这层传输关系中，相关的数据至关重要，但同样至今也未对外公开过。
智能汽车衍生的安全问题不容忽视
对于以前传统汽车产业，如一旦出现制动系统问题，测试部门需要进行多项的相关测试，对于偶发性故障需要进行专项研究，判断机械层面的问题来源。而从这方面，我们就要引出一个复现概率的问题。
在机械层面，汽车产品在发生某些故障前会出现一定征兆，后期我们可以通过复盘事故发生前的一系列车辆特征找到问题所在。而市场上目前的智能汽车在大部分的应用软件系统，这就引出了软件系统故障溯源困难的问题。
之所以在以往没有出现这种问题，主要因为以前新能源汽车发展没有并没有现在那么快，产品基数并没有那么大，所以出现问题概率便忽略不计，没有引起重视。随着保有量的增加，这部分的问题会越来越多，软件层面涉及到的程序代码问题比较的复杂，偶然故障概率大，同时复现起来比较困难。
OTA的出现是否意味着“容错”
随着智能汽车的发展，目前不管是电动车，还是燃油车都出现了OTA升级的功能。这种通过线上的改进的方式，也注定了一些产品在交付是就存在一定的问题，所以在产品“容错”这一方面，就给了许多品牌有机可乘。
对于以前，汽车产品在机械层面出现问题，国家监管部门可以强令企业进行召回，而在目前已软件系统为主导的新能源汽车，这方面的安全风险问题将成为高发期，同时也成为了监管空白。
所以从一方面讲，OTA在给用户带来的科技化享受的同时，在安全问题上的升级其实是消费者不知情的状态下完成的，也就意味着在出厂时，产品发生问题的偶然性还是较大的，盲目去相信和推崇OTA升级其实是一种极大的错误。
总结：对于此次特斯拉给出的数据，外界普遍都给出了自己的质疑，尽管智能汽车处于投资市场上的风口，但由特斯拉引导出的驾驶安全问题已经触发到了汽车产业最基本的要求，算力时代下的驾驶工具，如何搭好“地基”，做好该有标准性测试体系，交付一款令人信赖的产品，或许是现在最关键性的问题。