近日，国家互联网信息办公室依据《中华人民共和国网络安全法》相关规定，通知应用商店下架"滴滴出行"App，要求滴滴出行科技有限公司严格按照法律要求，参照国家有关标准，认真整改存在的问题，切实保障广大用户个人信息安全。
随后，滴滴出行方面回应称，坚决落实国家有关部门的相关要求，已于7月3日暂停新用户注册，滴滴出行App将严格按照有关部门的要求下架整改。
从国家互联网信息办公室发布的通知来看，滴滴被下架的原因是涉及到了用户隐私层面。由于滴滴出行方面已经对"滴滴在海外上市，把数据打包交给美国"的传闻进行辟谣，因此不再对"用户隐私泄露"问题展开探讨，主要将关注放在获取用户隐私与实现车辆自动驾驶有没有必然关系的问题上。
这里提到的用户隐私，更多地偏向于用户的出行情况。简单讲，如果要实现车辆的高阶自动驾驶功能，首先就是要获取多场景的实际道路信息，并通过记录这一数据来重建并模拟自动驾驶车辆的测试环境，以提高车辆自动驾驶准确性。比如谷歌旗下Waymo公司的自动驾驶技术，就经过了百万英里的公路驾驶培训。
显然，在获取道路数据方面，作为国内最大出行运营商的滴滴是具备优势的。此前，滴滴出行创始人兼CEO程维也曾公开表示过，滴滴平台上连接了超过3100万台的车辆、5.5亿用户和千万司机，而这就可以作为滴滴做自动驾驶的底层支撑。并且，程维也计划到2030年要实现滴滴定制版车辆的无人驾驶。
那么，滴滴因涉及用户隐私而下架的讯号发出，是不是就意味着原本可以更好地辅助车企提升自动驾驶能力的数据，因此失去它原有的合规性价值，带上些许"因噎废食"的意味？这又要从道路驾驶数据和自动驾驶之间的关联性来看待。
相较于通过原始数据模拟环境进行车辆自动驾驶能力测试，车辆实现更高阶自动驾驶水平更关键的环节，在于其对道路的"学习"能力。比如当前多数车辆上应用的传感器、视觉系统、激光雷达等装置，都是为了识别道路上的路况和行人、车辆而应用。对比滴滴掌握的道路数据可以实现路径规划的结果，车辆自主"学习"能力起到的行驶决策作用显然要更重要一些。
既然如此，以后自动驾驶车辆的研发就不需要高精度地图了吗？从道路绘制方面来看，是有对车辆通过实际驾驶获取路径可替代方案的。在2021年北美消费电子展（CES）上，一家韩国的初创公司MORAI就推出了自动驾驶汽车解决方案。该方案能通过在虚拟3D仿真环境中重建道路、传感器甚至车辆，来自由测试其算法和软件将如何对困难或危险的情况做出反应，而不会对司机或其他车辆造成风险。
所以，以滴滴为例，其此前仰仗的在自动驾驶领域方面积累的数据"优势"其实没那么重要。假设以后有"获取用户信息只为完善在自动驾驶领域布局"的说法，也不能作为为自己触犯法规开脱的借口。