7月7日，2021第七届中国国际电动汽车充换电产业大会（简称金砖充电论坛）在上海汽车会展中心顺利召开。本届金砖充电会议为期两天，主题为“聚力高质量 赋能新发展”，采用“会议论坛+展览展示+体验营销三位一体的创新模式，多项重点活动同期同地举办，充分协同联动，品牌效应和影响力大幅提升。
安徽绿舟科技有限公司副总经理李圩出席论坛并发表主题演讲——《人工智能在换电模式中应用与发展》，以下为演讲实录：
李圩：各位领导，各位嘉宾上午好，今天也是比较荣幸站在这里，给大家分享一下人工智能在换电模式中的应用场景。
首先我简单介绍一下，我们是安徽绿舟科技有限公司，来自安徽合肥，合肥最近也是在做新能源之都的筹建，其实在于新能源模式中，我比较认同董理事长说的一句话：不管换电模式还是充电模式，都是在往前面发展的道路，所以我们做换电的不能说充电不好，做充电的不能说换电的差，所以我觉得大家都是在技术层面往前发展的方向。
我今天主要从行业发展历程及特点、人工智能的应用以及整体方案架构和产品应用方案给大家做简单的介绍。
5月12日工信部和能源部联合发了通知，整个大家对于新能源的发展熟悉在全国展开了新能源汽车换电模式的应用试点，在此之前，国家监管总局也发布了国家标准，例如今年11月1日正式实施，整个新能源的车市迎来换电的风口，包含现有的新能源车保有量也在逐步增加。
整个国家对于换电以及新能源的支持，大家可以看到。目前支持以电代油，预计2025年、2023年整个电能会占终端能源消费的30%到35%以上，目前充换电做了削峰填谷的解决方案，最新调整的工业电价是在31个省市，峰谷价超过了0.7元千瓦时。最近看到最多的政策就是车电分离，相信大家也比较了解，在于解决一些对于新能源的购买经济实力，解决这种问题。
整个换电站的发展，我个人定义是分成四个阶段：
第一阶段是全人工站，整个人工站大家看到，人力成本会很高，整个自动化水平相对来说比较低，目前的整个应急响应可能会比较及时，因为有人在现场。
第二阶段是半人工站，半人工站的人力成本也会比较高，整个换电是半自动化，应急响应也比较及时。
到目前来说发展到无人站（2.0），包含现在提的无人化、自动化、智能化的解决方案。
未来3.0是对智能的运营，智能的运维、电池银行、风光储充换的综合解决方案，未来的模式是大的换电网络，所有的运营商、换电厂家以及主机厂都会加入到换电。
下面介绍一下人工智能在换电充电领域的应用。其实大家也知道，整个充电站、换电站的建设有巨大的成本，如何选取好的位置也是决定了换电站或者充电站的经济模型。我们也在做一些大数据+算法，通过热力图做换电站的分布、分析以及落站的选取。整个站点的推荐是通过多维度的选取模型做有价值的区域定位，整个定点的评估打破时空的不对称信息，包含全方位的评估，备站的特征以及高效的决策。通过这些方式，让大家选取更有利的充电以及换电方位、位置。
对于现在新能源来说，整个自动驾驶换电模式在逐步的发展，大家对于换电路线规划选取，司机也比较焦虑，到哪里换电，到哪里充电，如何找到合适的充电站、换电站？其实整个换电站路径的规划以及换电分流调度，对换电站高峰期司机排队是一个问题。如何把流量引导到因为的充电站、换电站，也需要大数据分析解决的问题。
对于目前充储换策略的调整，如何保证充电、换电达到最高的运营效率，包含电池储能运送和调度。现在几种模式，现在换电站，包含充换是一体的，也有充换是分离的，充电在一块儿，换电在一块儿，中间能量的调度如何运营也是通过数据以及分析解决的问题。
这块儿是智能巡检，对于做到智能换电站，要涉及到安全的理念，包含一些红外的测温、仪表读数、设备检控、定时巡视，包含智能分析、录像追溯、紧急报警、远程控制，这是在后面智能运维方面，对整个换电站的价值点。
刚才说到，其实整个换电站来说，运维是未来站比较大的经济压力，包含电价压力，解决运维这块儿的问题，包含现在很多在工业领域做的故障诊断、预警，通过模糊的诊断，人工神经网络以及专家的会诊系统，是通过大数据以及人工智能的分析，在目前的换电站、充电站以及电池的监控、保养，整个过程中做到一体化的解决方案。
第二部分也涉及多数据信任与信息安全，相信大家知道未来的充电站和充电桩都会上到国家监管平台里面，对数据的安全、数据的监管，如何保障它的安全性呢？其实我们也在利用区块链的技术，做到分布式账本，对于网络议程下支付问题的解决，以及电池资产的助链，从电池的销售到报废，全流程的记录，以及一些金融信任问题。我们现在做的一些电池银行、换电站运营要考虑到金融问题，整个充电的数据以及电池的数据，要保障它对加盟商、运营商是不可篡改的，所以未来的区块链技术，在整个充换电领域还是有比较广泛的应用场景。
现在做换电站还涉及到智能的感知，感知到车辆的状态，我们在换电过程中如何知道我是否开了车门，我的车是否属于自有状态，方向盘是否处于回正状态等等，我们通过智能感知，通过换电站感知到车辆的状态，从而保证了换电过程中的安全可靠性。
还有一部分是常说的异常，如何做到智能化的场景异常监测以及预测、解决，对于整个换电站以及充电桩做了预警的异常分析，通过建立一些知识图谱，包括人员闯入、换电过程中的开关门、设备告警等分布建立异常关系数，通过各种异常的发生时间，以及解决方案预警，从而解决了整个异常发生的问题，提高运营安全性。
第三块整体介绍一下目前的市场解决方案，以及我们的解决方案。对于整个换电站、充电桩，大家看到运维的综合网络服务，每一个地区的换电站、充电桩是通过各个城市分别接入的，在此之上建立一个数据中心，整个数据中心是要把换电、充电的数据打通，打通到国家平台个人的运营平台以及运维的平台。通过总控中心，我们看到各个地区，各个地方的充电桩运行效率，以及风险、运维操作，整个打造的运营运维网络是通过底层的城市级换电站、充电桩的建设为主，从上层打通数据平台、数据中心，上层做运营运维的应用场景。
现在整个换电综合解决方案。大家看到对于整个场景，我们常遇到的就是电池的大数据、设备的大数据、车主大数据以及能源大数据，对于目前做的新能源，包含充电、换电离不开这些大数据，下面整个应用平台包含了换电的运营平台，换电运维平台以、换电监管平台以及电池资产运营平台、能源管理平台。
下面是做的物流车控制系统、乘用车控制系统、商用车的控制系统，整个平台依托于换电站的控制系统，上层应用平台以及大数据分析的运营能力，给用户、车主，包含运营商、电池运营商、换电运营商提供综合解决方案。
目前我们介绍一下整个市场上遇到的应用场景以及产品案例。整个绿舟从无人换电站，无人物流，无人仓储，无人停车场做起的，方向是基于核心底层架构做的，整个公司是从2015年成立的，还是布局于整个综合能源的解决方案，包含智能换电站的解决方案，光储充换一体化的解决方案，以及能源运营及管理的解决方案。
目前我们在结合换电站的控制系统，包含智能算法、策略引擎实现设备无人化管理，电池智能化充电以及换电站的无人值守全过程，整个可以看到未来换电站会是换电智能化的管理，包含人机的友好交互，车站的智能化感知交互以及智能充电、自动换电、智能充放电、智能算法策略，打造整个换电站的互联互通。
对于未来的运营平台，也是结合换电站的应用场景，运用大数据以及智能算法的分析，对于换电站的资产管理、计量计费、支付结算、统计分析以及运营管理提出了不可避免的管理要求，所以通过这些运营的平台能解决很多换电站运营厂商的诉求。
还有一块儿就是刚才我提到的未来以上很多换电站、充电桩最要解决的就是运维的工作，如何解决运维的工作？离不开平台化以及运维网络的支撑。对于未来运营的监控，日常巡检，设备预警以及设备诊断是我们对整个换电站以及充电桩监管，不可避免的场景。
目前还有一些换电监管云平台。刚才提到了不管是充电桩还是换电站，未来毕竟进入国家监管平台，这块儿我们也在做尝试，包含所有的运营平台数据打通，互联互通，对于所有充电桩换电站的监控，以及整个换电，社会的服务化和社会平台运营的监管，包含未来的电量计价，我觉得这块儿肯定要接入到国家监管平台，这是大的趋势。
还有一块儿就是电池的运营平台，目前现在做车电分离，一部分是换电站的运营管理，另外一部分就是电池的运营管理。整个电池的运营管理是基于电池的生产、销售、使用到后面的梯次利用以及回收，整个全生命周期的管理，对于电池来我，面向的是不管是B端用户还是C端用户，未来的趋势就是电池租赁服务，电池金融服务以及电池的梯次利用、电池回收利用，达到整个电池全生命周期的价值挖掘以及电池的估价，是对未来电池掌握的重要环节。
还有一块儿是我们常见的各种车主APP以及运维APP，体现在我们面向C端或者B端的会员体系，积分体系以及智能充换电以及换电预约、文化社区以及换电站相关的营销服务，包含我们的电池租赁以及互联互通。
目前来说，我们还有一些综合的解决方案是在重卡以及乘用车的视觉解决方案。对于重卡来说现在要解决的就是电池换电的电池定位操作，目前来说我们通过一些视觉解决了这些问题。同时，在人工智能领域，通过视觉也能分析一些电池的划痕、划伤、鼓包以及赃物检测，这种应用场景下，对于整个换电站电池运营来说很有必要，所以整个在换电站以及电池应用领域，通过视觉可以解决很多运营的要求。
还有一块儿我们在做的就是刚才提到的互联互通，整个车的互联互通，我们目前在通过一些射频、wifi、蓝牙技术在整个车站互联互通场景中也得到了广泛应用。包含我们目前做的自动化测试，对于未来的换电站还是运营平台，整个稳定性测试、自动化测试是不可避免的，对于人机交互、车机交互、设备通讯以及换电流程稳定性测试，我们要把一个最好以及很完美的换电站推向市场，必定要经过成千上万次的实验以及测试，所以整个测试是在换电站中，不管智能化的系统以及换电站都是不可避免的测试场景。
其实整个在换电站领域，大家也能看到，在智能的兼容，对于各种换电站场景，包含现在比较火的重卡换电场景，乘用车、物流车、机械工程领域换电都是常见的场景，所以我们也在做多种类型，对于整个换电站运行环境、软件运行环境、平台运行环境做智能化检查。对智能的适应核心的应用场景，我是在矿山上使用还是在公共场所使用，对设备的自适应也要做到十分合适的操作。
还有一块儿就是智能的监控，对于整个换电站的运营智能监控做到实时、智能化，这样对未来的换电站做到整个运营效率的提升，降本增效。
非常感谢，这是我今天带来的演讲谢谢各位！
