电动湃
很有意思，长城汽车董事长魏建军走向了台前，以直播的形式，直接展示长城NOA的技术实力。这场1号位带头下场直播的旋风，正吹满整个汽车行业。
上一次是在保定，这一次来到了重庆。有一说一，重庆道路的复杂程度，确实上了一个更高的台阶。
众所周知，重庆有“山城”的说法，因为这里山多坡多，尤其是立交桥、急转弯不仅多，而且很复杂，这相当考验智驾的即时应对能力。
长城NOA系统的信心在哪里呢？
他们引入了端到端大模型——SEE，具体是指安全（Safety）、高效（Efficiency）、体验（Experience）。
SEE端到端大模型能够实现感知、决策、规控等环节的全链路一体化整合，基于深度学习技术，通过输入数据对模型进行联合训练，不再由规则定义驾驶行为，而是让模型像司机一样直接学习“如何开车“。
在直播中，我们见证了长城NOA系统的真实能力。
先是在盘龙立交桥，直接上了个“高难度”，因为这里是重庆主城最大、最复杂的立交桥，包含5层、8个方向和20个匝道。
既然这么复杂，那更能检验感知与归控能力了。我们能看到，长城NOA系统提前识别了匝道口，并且做出了合理的行驶路径规划。即便在进入辅路的过程中，本车遇到了右侧来车的“干扰”，但本车仍然准确识别，并有效把握了安全距离，顺利完成变道。
后来，到了重庆江面大桥，遇到了拥堵路段，那就非常考验本车的“拥堵博弈”能力了。
在早高峰拥堵路况，长城NOA系统可以实时分析交通流量、车辆位置，而且迅速通过精准计算，最终完成了并线操作。
另外，智驾系统在理论上比人看得更远，也更能实时理解最新的路况信息，那么，再动态调整行驶策略，其实能够优化交通拥堵情况。
进入渝中区后，长城NOA系统遇到了狭窄街道和复杂的人车混行路况。从直播能看出，长城NOA系统做到了与前车灵活保持车距，同时，面对突然出现的非机动车和行人，也可以做到紧急避让。
最后一段难度更高，当本车进入解放碑地下环道后，道路更加狭窄，而且光线昏暗，车道标识也变得模糊，另外，通讯信号也会变差。长城NOA系统仍然准确识别出了路牌和红绿灯，并“脑补”生成车道线，最后顺利通过了最后的考验。
下半场竞争是智能化，讲的人多了，也就被夯实了。
而且，长城下场做直播，也证明了一件事，传统自主品牌在智能化上并不落后，甚至小有领先。
所以，还是那句话，乾坤未定，你我皆是黑马。
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