编辑 / 苏楷
排版 / 石柯
铃轩奖,中国汽车零部件年度贡献奖,持续挖掘中国新汽车供应链优秀分子和新生力量,绘制中国汽车供应链竞争力地图。铃轩奖自2016年创立以来,因其专业和公正,已经发展成为独一无二的中国汽车零部件产业评价体系,更成为主流汽车厂商重要供应链选择的考量标准。
第九届铃轩奖,进一步革新评审过程,这不仅是一次评选活动,更是一次中国车企采购和研发的深度研讨会。它是一座连接主机厂和零部件厂商的桥梁,一个促进主零多边交流与合作的绝佳机会。
2024年11月9日,“2024第九届铃轩奖盛典”在昆山盛大举行。期间,第九届铃轩奖前瞻类·车用软件类·优秀奖揭晓。它们是:东软集团的东软OneCoreGo®全球车载智能出行解决方案5.0、艾拉比的艾拉比车辆与软件全生命周期管理(A6)、魔视智能的面向自动驾驶的4D数据标注服务平台。
01
东软集团股份有限公司
东软OneCoreGo®全球车载智能出行解决方案5.0
获奖理由
它通过整合导航、AR、和车载生态,推出一个统一的软件产品平台,适应所有硬件、操作系统和国际区域,提升了用户的驾驶和乘坐体验,标准化和定制化的解决方案满足了不同车厂的定制化需求,解决了汽车企业出海时面临的多样化和复杂性挑战,同时,帮助降低成本、提升市场竞争力。
东软集团股份有限公司的OneCoreGo®全球车载智能出行解决方案5.0通过一个统一的软件产品平台适应所有硬件、操作系统和国际区域,解决了汽车企业出海时面临的多样化和复杂性挑战。
通过整合导航、AR、和车载生态,OneCoreGo®5.0提供了从技术产品到出行体验的全新跨越,提升了用户的驾驶和乘坐体验,灵活的产品组合满足了不同车厂的定制化需求。通过提供标准化和定制化的解决方案,帮助车企降低成本、提升市场竞争力,并在国际市场中获得技术产品优势。
同时,OneCoreGo®5.0的推出也体现了东软在全球车载生态系统构建上的深远布局,为中国车企的全球化战略提供了强有力的支持,展现了东软在汽车智能化领域的自主创新和研发实力。2024年6月,东软集团收到国内某知名汽车厂商的定点通知,该厂商选择东软集团作为指定供应商,为其出口全球市场的十余款车型供应OneCoreGo 5.0导航族群产品的全球导航及EHP电子地平线软件产品,目标车型预计将在本年度以及未来2年内陆续量产上市。
02
上海艾拉比智能科技有限公司
艾拉比车辆与软件全生命周期管理(A6)
获奖理由
它通过开发低代码业务建模引擎和面向对象的数据权限管控模型,帮助车企打造一个从功能需求、版本规划、开发、测试、问题缺陷、发布管理,到下游的软件分发,支持生产、售后、OTA以及软件运营等数字流程的完整链条,通过过程管控提升软件质量,确保了软件在车辆生命周期内的安全、合规,可追溯性。
上海艾拉比智能科技有限公司的艾拉比车辆与软件全生命周期管理(简称A6)系统是一款适用于软件全生命周期管理的平台,通过A6可以打造一个从功能需求、版本规划、开发、测试、问题缺陷、发布管理,到下游的软件分发,支持生产、售后、OTA以及软件运营等数字流程的完整链条。
随着车企出海需求的增强,A6平台的分布式部署能力解决了企业在不同国家/地区市场进行产品销售与售后服务的需求,同时符合个人信息保护、GPDR等信息安全和数据安全的挑战。结合多年的汽车行业经验,艾拉比开发了低代码业务建模引擎,提高了开发效率并具有极强的灵活性;自研了面向对象的数据权限管控(OBAC)模型,满足企业级的多品牌、多车型的协同软件开发与数据分发,以及数据安全要求;建立了丰富的、多层次的面向场景的应用规划,包括面向个人用户的应用,面向产品上下文的应用,租户级的应用,系统级的应用等。随着汽车行业网联化、智能化、新能源化的推进,软件的比重越来越大,车辆的性能与安全性也越来越依赖于软件的实现。
A6平台的出现,帮助车企提升从客户声音到功能需求的转化,加强与供应商的协作能力,在合规的约束下,不断提升软件开发、测试与发布的管理水平,通过过程管控提升软件质量,通过软件与车辆生命周期的管理,确保了软件在车辆生命周期内的安全、合规,可追溯性。
03
魔视智能科技(上海)有限公司
面向自动驾驶的4D数据标注服务平台
获奖理由
它采用前沿的人工智能技术,集成了多模态数据融合、自动化标注、高效预处理算法与高保真仿真测试等关键技术,不仅能够实现数据的安全高效管理、精准标注、智能化预处理与仿真分析,而且通过提高数据标注的复用率,大幅降低了重复建设,从而极大提升了自动驾驶算法的迭代效率和数据应用的合规性。
在自动驾驶领域,数据的质量直接影响到车辆对交通环境的识别准确性和自动驾驶算法的可靠性,因此,魔视智能科技(上海)有限公司的面向自动驾驶的4D数据标注服务平台对于保障车辆行驶的安全和提供更优质的用户体验至关重要。
该平台采用前沿的人工智能技术,集成了多模态数据融合、自动化标注、高效预处理算法与高保真仿真测试等关键技术。这一解决方案不仅能够实现数据的安全高效管理、精准标注、智能化预处理与仿真分析,而且通过提高数据标注的复用率,大幅降低了重复建设,从而极大提升了自动驾驶算法的迭代效率和数据应用的合规性。
魔视智能科技有限公司的这一创新成果通过提供高质量的数据标注服务,支持自动驾驶技术的进步,并为行业标准的建立和提升做出了贡献。随着该平台的推广应用,预计将进一步加速自动驾驶技术的研发和市场化进程。该平台从2024年初开始调研,预计在2026年第一季度推向市场。
-THE END-
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