特斯拉FSD北京实测，整体表现优秀，极端情况仍有待进化

近年来，自动驾驶技术的发展日新月异，特斯拉的FSD（Full Self-Driving）系统作为其中的佼佼者，备受关注。然而，自动驾驶技术的实际表现不仅依赖于硬件和算法，还需要在真实的道路环境中接受考验。北京作为一个超大型城市，拥有复杂的交通环境和多变的道路状况，是检验自动驾驶技术的理想场所。下面我们从多个角度来看看特斯拉FSD在北京道路的实际表现吧。

特斯拉FSD的核心在于其强大的感知系统。车辆配备了8个摄像头和12个超声波传感器，能够实现360度无死角的环境感知。在北京的复杂路况下，FSD系统能够清晰识别前方车辆、行人、车道线以及交通标志。无论是繁华的CBD商务区还是拥堵的环路，它都能快速做出反应。北京的夜晚灯光复杂，FSD的夜视功能表现不错，能够识别路灯、车灯以及路边的行人。但在一些光线较暗的区域，偶尔会出现误判的情况。在北京的雨雪天气中，FSD的摄像头和雷达系统仍然能够正常工作，但识别精度会受到一定影响。例如，在雨天行驶时，系统对远处障碍物的识别可能会有所延迟。

FSD能够准确识别红绿灯，并在绿灯亮起时自动启动。在北京的十字路口，这一功能表现得尤为实用，尤其是在高峰期排队等待时。在高速公路上，FSD能够稳定地保持在车道中央，并根据车流情况主动变道。但在复杂的匝道或施工路段，系统偶尔会显得犹豫不决。

FSD对行人和非机动车的识别能力较强，在遇到突然横穿马路的行人时，系统通常会提前减速或刹车。但在一些自行车道密集的区域，偶尔会出现过于保守的情况。FSD的加速和减速过程较为平顺，驾驶体验接近人类驾驶员。但在紧急情况下（如前车突然刹车），系统的反应速度略显迟缓。

系统能够根据实时交通数据调整路线，避开拥堵路段。在北京这样的大城市，这一功能极大提升了出行效率。FSD在处理复杂的匝道和立交桥时表现得非常自信，能够提前规划变道时机，并平稳完成转向操作。在施工路段或临时管制区域，FSD能够快速识别并绕行。但在一些没有明确标志的临时施工路段，系统偶尔会显得不知所措。

FSD能够快速识别停车位，并以较高的效率完成泊车操作。在北京繁忙的商场停车场中，这一功能节省了不少时间。在泊车过程中，系统能够精准避开旁边的车辆和障碍物。但在一些狭窄车位中，偶尔会出现轻微剐蹭的风险。

总体来看，特斯拉FSD在北京的道路环境中展现出了强大的技术实力。它的硬件配置先进、感知能力优秀、驾驶逻辑清晰，并且在导航和泊车方面表现出色。然而，在一些极端场景（如复杂施工路段或恶劣天气）下，系统仍需进一步优化。

未来，随着人工智能和传感器技术的不断发展，FSD系统有望在北京这样的复杂城市中实现更加流畅和安全的自动驾驶体验。对于消费者来说，FSD无疑是一款值得期待的技术产品，但它仍然需要我们在使用过程中保持警惕，毕竟“自动驾驶”≠“无人驾驶”。