当苹果在2007年推出初代iPhone时,它重新定义了手机与人类的交互方式。如今,智己汽车与阿里巴巴斑马智行联合发布的“IM AIOS生态座舱”,似乎正在为汽车行业带来类似的颠覆性变革。

3月17日,智己汽车宣布其全新座舱系统将于4月正式落地,主打“No Touch & No App”的交互理念,通过AI Agent(人工智能体)与自然语言技术的深度融合,试图彻底改变传统车载系统的操作逻辑。这一动作不仅标志着阿里系AI技术在汽车领域的首次大规模落地,也为智能座舱的未来形态提供了全新的想象空间。
智己汽车的生态野心与技术基因
智己汽车自2020年成立之初,便承载着上汽集团、张江高科和阿里巴巴三方资源整合的使命。作为一家用户型汽车科创公司,其目标直指“智能时代汽车该有的样子”。此次发布的IM AIOS生态座舱,正是这一愿景的核心载体。

为何是“No Touch & No App”?传统智能座舱依赖触屏操作和App调用,用户需频繁点击屏幕或切换应用,这在驾驶场景中极易分散注意力,成为安全隐患。IM AIOS的核心理念是“动口不动手”——用户通过自然语言指令,即可直接调用服务,无需触控或打开特定App。
这种交互模式的底层逻辑,依赖于阿里斑马智行的两大技术突破:1. 行业最大端上开放式语音大模型:通过深度学习与海量数据训练,实现高精度的自然语义理解;2. AI Agent集群协作:多个AI智能体
三大支柱构建“类人化”交互体验
IM AIOS的差异化竞争力,源于其三大核心技术支柱——类人化沟通、多智能体协同与生态合作伙伴整合。

1. 类人化沟通:自然语言交互的终极目标
智己汽车在自然语言处理(NLP)领域投入巨大,仅用三年时间完成了其他品牌需五年训练的模型预研。其语音大模型能够理解复杂指令的上下文语境,例如用户说“找一家附近的咖啡馆,评分4.5以上,带充电桩”,系统可自动调用地图、点评、充电桩状态等多维数据,并给出最优推荐。这种“随心所欲”的交互体验,大幅降低了用户学习成本。
2. 多智能体协同:从单点功能到场景服务
传统车载系统多为功能堆砌,而IM AIOS通过“元神AI智能体引擎”,实现了多模型融合与多模态交互。例如,当用户说“我要去机场,路上点一份汉堡”,系统会联动导航、外卖、支付等多个AI Agent,自动规划路线并完成订餐。这一过程中,用户无需手动操作任何App,服务以场景化方式无缝衔接。
3. 生态整合:阿里系服务的深度上车
阿里首次以“Agent形式”而非小程序或App接入车载系统,这意味着用户可通过语音直接调用饿了么订餐、飞猪订票、优酷娱乐等全场景服务。以“AI外卖”功能为例,用户仅需说出需求,车辆抵达目的地时餐品同步送达,极大提升了都市人群的出行效率。

重新定义智能座舱的竞争维度
IM AIOS的发布,或将引发智能座舱领域的三大变革:1. 交互方式从“触控”转向“自然语言”。语音交互并非新鲜事物,但多数系统仍受限于固定指令或单一功能。IM AIOS的突破在于,通过AI Agent的集群协作,将语音交互升级为“类人对话”,真正实现“所说即所得”。2. 生态壁垒被打破,服务整合成关键。传统车企与互联网公司的合作多停留在“App上车”层面,而IM AIOS通过技术底层融合,将阿里生态服务转化为车载系统的原生能力。这种深度整合模式,可能倒逼其他车企重新思考与生态伙伴的合作方式。3. 安全与效率的平衡。减少触屏操作不仅能提升驾驶安全,更通过场景化服务缩短用户路径。例如,传统导航+订餐需至少5步操作,而IM AIOS仅需1句指令。

IM AIOS的愿景令人振奋,但其落地效果仍需经受市场检验。若IM AIOS能实现技术承诺,智己汽车有望成为智能座舱领域的标杆。其“无触无App”理念契合了用户对便捷性与安全性的双重需求,尤其在年轻用户群体中可能引发强烈共鸣。然而自然语言交互的准确率、AI Agent的响应速度,以及跨生态服务的稳定性,均是技术落地的关键难点。此外,用户从“触控”到“语音”的转变需要时间,初期可能面临操作习惯的适应期。
智己CTO项娇提出:“智能座舱的未来应是一个拥有人类智能的AI伙伴。”这一目标指向了更深层次的交互革命——系统不仅能理解指令,更能预判需求,甚至主动提供服务。例如,根据用户日程自动预约充电桩,或根据天气推荐出行路线。

IM AIOS的发布,标志着汽车从“交通工具”向“第三空间”加速演进。当智能座舱成为连接生活服务的超级入口,汽车行业的竞争维度也将从硬件参数转向生态服务与用户体验。
结语:
智己与阿里的合作,不仅是两家企业的技术联姻,更是汽车行业与互联网生态深度融合的里程碑。IM AIOS的“无触无App”模式,或许会像当年的触控屏一样,逐渐成为智能座舱的标配。而在这一过程中,谁能在技术可靠性与用户体验之间找到最佳平衡,谁就能在未来的出行革命中占据先机。
正如苹果重新定义了手机,智己汽车能否重新定义汽车?答案将随着IM AIOS的落地逐渐清晰。
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