堆激光雷达也没用，智驾技术，软件算法比硬件更重要

华为是通讯行业出身，算法他很牛，通訊行業與汽車駕駛激光雷達之間存在著一些技術互通的領域，這些互通主要體現在感測技術、數據處理和通信協議等方面。以下是幾個關鍵點：
毫米波雷達技術：在通訊行業中，毫米波技術被廣泛應用於5G通信網絡。同樣地，在自動駕駛汽車中，毫米波雷達用於檢測車輛周圍的障礙物和環境信息。兩者都依賴於高頻信號的發射和接收來獲取精確的位置和速度信息。
光學傳感技術：激光雷達（LiDAR）是自動駕駛汽車中的核心感測器之一，它通過發射激光束並接收反射信號來建立環境的三維模型。這種技術與光纖通信中有關光信號的生成、調製和檢測有相似之處。
數據融合與處理：無論是在通訊網絡還是自動駕駛系統中，都需要對大量的數據進行快速而準確的分析和處理。這包括使用先進的算法進行信號處理、圖像識別以及決策制定等。
實時通信協議：為了支持車聯網(V2X)應用，需要開發低延遲、高可靠性的通信協議。這些要求與現代通訊系統中對於實時服務的需求非常類似。
人工智能與機器學習：AI技術被用於改善無線通信性能以及提升自動駕駛的安全性和效率。例如，通過深度學習來優化資源分配或預測交通狀況。
邊緣計算：隨著IoT設備數量的增加，邊緣計算變得越來越重要，它可以減少中央雲端的压力，加快本地數據處理速度。這對於需要即時反應的自動駕駛來說至關重要。
网络安全：確保數據傳輸過程中的安全性對於兩個領域都是必不可少的。從加密方法到入侵檢測系統，很多安全措施可以跨行業應用。
以上只是部分例子，實際上隨著技術不斷發展，更多新的交集可能會出現

如果知道自己是间谍，就别说这么蠢的话！