汽车有文化
2026 AI产业三大关键词：变现，变现，还是变现。
近日，两幅截然不同的景象，呈现出全球人工智能产业发展的真实面貌。
一边，在大洋彼岸，曾经万众瞩目的AI明星们正在被财务压力压垮，以OpenAI为代表的独立AI公司，正面临严酷的生存拷问。市场分析指出，这类公司因极度烧钱且盈利模式模糊，已进入资本信心的考验期，行业分化的序幕已然拉开。
而另一边，在中国芜湖，奇瑞举办了一场规模盛大的“AI之夜”，向外界系统展示了其覆盖智能驾驶、智能座舱乃至机器人等领域的全域AI技术成果，以及AI技术如何以汽车产业为基石，转化为具体的产品与用户体验。
这两幅同时出现的景象并非偶然，它清晰地预示了一个拐点的到来，人工智能的竞技场，正从过去算力、算法为王的虚拟世界，加速走向盈利为王的现实空间。
在这一阶段，像奇瑞这样拥有深厚制造业根基、完整产业链和稳定现金流的企业，正展现出一种截然不同的、或许更为持久的竞争力。
全球AI泡沫加速破裂
当下，全球AI行业正站在十字路口，并非寻常人所看见的朝气磅礴。
如在西方，AI热潮就正显露出降温的迹象，其核心原因是很简单——太烧钱，又难变现，连OpenAI这种头部的AI公司都快顶不住了。
从财报来看，OpenAI在2025年预计亏损超80亿美元，2026年预计现金消耗将达到惊人的170亿美元，这意味着公司每天要烧掉近4700万美元，市场预测OpenAI会在未来18个月内耗尽资金，面临破产风险。
对于整个AI板块的走向，全球知名咨询公司贝恩咨询表示，到2030年AI公司将需要2万亿美元的年收入来支撑预期的计算需求，但实际收入可能短缺8000亿美元。因此，市场对持续亏损的纯AI概念公司变得异常谨慎。
如在2024年初，AI初创公司的平均估值为其预期收入的35倍；到2025年底，这一倍数已降至12倍，接近传统软件公司的水平。对此，有业内分析人士指出，只有极少数的AI初创公司在成立5年内实现了盈利，远低于互联网时代的比例，投资者开始要求更明确的盈利路径和更可控的烧钱速度。
在投资逻辑重新评估的背景下，整个AI赛道正迎来急剧分化和深度调整，泡沫风险正在聚集。这种风险在那些商业模式单一、高度依赖订阅付费却面临用户付费意愿不足的公司身上尤为明显，例如上文提到的OpenAI，其ChatGPT服务的付费转化率仅在5%左右，远低于行业预期。
与此同时，传统科技巨头凭借其稳定现金流，正在AI领域构建难以逾越的壁垒，对这些新创公司形成了更明显的挑战。
如微软利用其云计算业务每年近百亿美元的稳定收入，持续投资AI基础设施。其Azure AI平台已服务超过5万家企业客户，形成了从芯片、框架到应用的完整生态闭环。而亚马逊的AI战略则更加务实，公司利用AWS的庞大现金流，投资于物流机器人、Alexa语音助手和推荐算法优化，这些投资直接关联到核心业务的效率提升和收入增长。
就在独立AI公司面临资本考验的同时，汽车行业正成为AI技术落地最火热的赛道。这一转变的深层逻辑是，汽车为AI技术提供了从数字世界走向物理世界的完美桥梁，简单来说，就是涵盖智能辅助驾驶、智能座舱以及芯片等软硬件技术的变现路径，在智能汽车产业规模不断扩张的当下已非常清晰。
比如，英国市场调查机构Technavio发布《全球汽车AI芯片市场2025-2029》研究报告显示，仅仅是汽车AI芯片，全球市场规模就有望从2024年的138亿美元增长至2029年的343亿美元，年复合增长率高达20.45%。
今年的CES 2026再次印证了这一趋势，从英伟达到奔驰、宝马，再到吉利、长城等中国车企，AI正在从汽车的附加功能演变为重新定义产品本质的核心力量。
在国内汽车板块中，奇瑞是一个值得我们观察上述趋势转变的重要样本。
奇瑞AI的商业价值
之所以关注奇瑞，是因为在全球AI竞赛中，奇瑞呈现出一条与众不同的发展轨迹——不同于许多近年才高调切入智能化赛道的企业，奇瑞在AI领域的探索已持续二十余年，并逐渐形成了完整的变现逻辑。
追溯奇瑞的AI发展史，可以清晰地看到三个阶段的演进：2003-2010年的产品探索期，以“会说话的QQ”为代表，关注基础交互功能；2010-2023年的技术积累期，推出了雄狮科技、星火大模型等核心技术品牌；2024年起的系统推进期，背后车企第一家NEXT AI研究院，依托Carmind智能体等关键技术，全面推进AI与核心业务的深度融合。
对此，尹同跃在AI之夜上表示：不仅要让传统汽车插上AI的翅膀，变成智能化、电动化的“新汽车”，更将以汽车行业为载体，推动AI向千行百业拓展。
这一表态背后，是奇瑞对AI价值的深刻理解——技术必须与产业结合，才能创造真正的商业价值。
到底如何实现其目标？发布会现场，尹同跃提到：奇瑞的AI技术坚持以人为本的底线，并将向AI for Product（产品）、AI for Soul（情感）、AI for Industry（产业）这三大方向进行突破，这一战略框架将AI从单一的技术应用提升至企业整体转型的高度。
AI for Product比较好理解，即在智舱、智驾、动力总成和智慧底盘等AI软硬件应用领域实现平权，在此按下不表。
对于AI for Soul，我们可以理解为智能交互的再升级，其核心目标是智舱、智驾等技术，向着“高智商+高情商”的方向进化，类似于华为提出的WEWA架构，通过不断的高强度训练，让AI技术达到更加拟人的目的。
更能呈现奇瑞野心的，是第三点AI for Industry。现场，尹同跃表示：将通过 AI for 工程开发、AI for创新开发，推动材料创新的升级、工程开发效率的极大升级，极大地提升了科技转化和产品化的效率；同时，AI也全面重塑企业的运营体系——通过 AI for 管理，实现中后台管理的精细化、智能化，极大提高组织效率和经营效益，打开了企业边界。
尹同跃认为，AI将成为另一个维度的、硅基的“自己”。而在这种转变的背后，实际上奇瑞也将完成从卖传统汽车、智能汽车，到卖软件内容的新的商业生态模型。
七步之外，奇瑞更快
“七步之外枪更快”这句名梗，在AI时代的竞争中获得了新的内涵——七步之内或许新兴AI创业公司更快，但在七步之外，过去的老牌巨头正成为AI产业链的未来主宰者。
所谓的“七步之内”，是纯粹算法的爆发力与概念创新的速度，那些专注于大模型研发的AI公司，或许在单点技术上能快速迭代，惊艳一时。然而，当战役的尺度被拉长至“七步之外”，即从技术原型到成熟产品、从实验室demo到大规模可靠量产、从单一技术到构建完整商业闭环的漫长征程，奇瑞所代表的“老钱们”，正凭借深厚产业根基与体系化能力构建的优势，显现出压倒性的更快力量。
这背后的逻辑是，AI行业已经度过了技术突破的兴奋期，进入了商业落地的深水区，在这一阶段，资本效率、产业整合能力和规模化落地能力成为决定性因素。
对此，奇瑞汽车掌门人尹同跃多次对外表示：“汽车行业变革是场马拉松，要保持战略定力坚持技术创新”。
奇瑞的“快”，首先源于其将AI根植于成熟产业体系所带来的转化效率。不同于从零开始、需要花重金自建产线和供应链的新公司们，奇瑞AI的战略核心是与自身主业深度融合的全域平权与全域应用，这种思路让AI技术研发与工程应用之间几乎没有壁垒。
比如在产品端，奇瑞的战略是坚决推动“AI平权”。其发布的猎鹰智驾系统，不仅要在2026年覆盖超过35款车型，更实现了“油电同智”的惊人承诺。这意味着，从高端纯电车型到主流燃油车，奇瑞的用户都能享受到高阶智能驾驶体验。为了实现这一点，奇瑞依靠的是过去十几年在240亿公里全球验证数据、以及每天进行2000万公里模型学习的“数字平行宇宙”仿真测试平台。这种数据积累与工程验证体系，是任何初创公司短期内都无法复制的。
同时，奇瑞的“快”，更体现在其AI技术落地的深度与可靠性上。尹同跃在谈及AI安全时，提出了“AI是迷人的武器，要让它忠实地为人类服务，不能成为脱缰的野马”。这一理念决定了奇瑞的AI路线是安全第一的工程化落地，避免了后续可能出现的来自法规的挑战，以及市场漫长的检验过程。
最典型的例子来自智能辅助领域，在2025年末一场堪称“地狱级闭卷考”的智驾大赛中，搭载猎鹰智驾系统的奇瑞星纪元ES，在复杂城区路况下以全程“零接管”的表现夺冠，超越了包括理想、极氪等在内的众多对手。
这场比赛的意义在于，它检验的不是理论上的技术上限，而是在极端混乱、不可预测的真实中国路况下，系统的稳定性和可靠性。奇瑞的胜出，是其端到端大模型与多传感器融合方案在应对本土化上的一次硬核验证，这种在真实场景中“能打、敢用”的落地能力，无疑可直接转化为用户的信任和口碑。
此外，在AI时代如果说数据是新的燃料，那么规模化就是驱动飞轮的重要引擎，而奇瑞“更快”的底气，正源于其巨大的市场规模。
从销量上看，奇瑞汽车2025年全年销售汽车263.1万辆，同比增长8%，全年出口汽车134.4万辆，同比增长17.4%，连续23年位居中国品牌乘用车出口第一。
这意味着，奇瑞的智能汽车正在全球超过80个国家、被超过1800万全球用户使用。每一辆搭载了猎鹰智驾、灵犀智舱的汽车，都是行驶在全球不同道路环境下的数据收集器，这种规模巨大、场景多样涵盖欧洲、东南亚、中东、南美等复杂路况的实时数据反馈，是其训练和迭代AI模型的独特优势，也是特斯拉之外，少数能建立全球化数据闭环的中国车企。
这种规模化能力，不仅为AI提供了数据养料，更直接孵化了新的增长曲线——具身智能。奇瑞的墨甲机器人，其技术内核与智能汽车的感知、决策、控制能力同源。依托奇瑞成熟的全球供应链、制造体系和品控能力，墨甲机器人实现了从研发到全球交付的惊人速度，如“墨茵”人形机器人成为全球首款通过欧盟软硬件双重认证的产品，已交付300多台，进入30多个国家；四足机器狗“Argos”年度交付量突破千台。在此背景下，机器人业务已不再是概念展示，而是形成千台规模化落地的商业闭环，被定义为奇瑞的“第二增长极”。
从造车到造智能体，奇瑞展示了其将AI核心技术，通过现有产业能力进行高效复用和规模扩张的可怕潜力。因此，“七步之外，奇瑞更快”是一场关于商业模式上的降维打击，它揭示了AI产业竞争逻辑，正从模型能力的竞争，转向工程化、产品化、商业化效率的全方位竞争。
有文说：
“2026，奇瑞的AI要继续不客气！”在AI之夜上，尹同跃再次扣响了扳机。
枪声响起，不仅标志着奇瑞自身向全球AI科技公司转型的决心，也可能意味着AI产业的发展阶段正在发生转变。过去一个时期，AI的创新主要由硅谷的技术精英和风险投资驱动，侧重于算法与模型的突破。
而现在，产业重点正在转向如何将前沿的AI技术，深度融合进具体的产品与制造流程中，实现可规模化的落地与应用。未来的竞争，将更青睐像奇瑞这样，拥有深厚工业基础、完整供应链和强大工程化能力的企业，它们正在定义AI与实体经济结合的新规则。（撰文丨欧阳）
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