AEB工作原理,和智驾整体的思路差不多。
感知、决策、执行,省去规划。

分开来说说
感知:世间纷扰太多,看清很难
感知主要解决的是前方是什么?有多远?
主要靠雷达(毫米波、4D、激光)、摄像头等。
不同的传感器对物体、速度、环境适应性的特性是不同的。
目前,没有一个完美的传感器。
大概的优劣势如下图

现在的技术线路两级分化。
一头是多传感融合,做成一个全家桶。
一头是纯视觉方案,觉得人看到的机器就能看到。
虽然个有优劣。
前者有过拟合的打架可能,让决策单元直接裂开掉。
后者,成则行业突破。不过,很难。
决策:不放过一个?还是口子放大一点?都有问题
知道是什么,有多远了。
结合现在的车速,就要做决策要不要刹车了。
决策的算法大概如下,TTC(Time to Collision)来评估
TTC的计算公式为:TTC = \frac{S}{Vr}
其中,S 是当前车辆与目标之间的距离,而𝑉𝑟是相对速度
AEB实时收集本车及前车的姿态信息,包括速度、加速度等参数,并利用这些数据来计算TTC。

然后,在这个TTC基础的,再加一个风险系数。
这个风险系数各家不同,也就有了保守派和激进派。
保守派可能会让车主觉得这车是神经质的。
激进派可能会让会让车子刹不住。
这个度挺难权衡的。
执行:刹停容易,奈何有人要求更高
根据计算出的TTC和危险系数,AEB系统可以通过模糊控制器输出期望的制动减速度。
把指令丢给刹车。
然后,电子稳定控制系统(ESC)、防抱死制动系统(ABS)协同起来。
让车子尽量稳、快的停下来。

这个协同是最难的。
也决定了每一台车的AEB的上限。
关于刹车距离、工作速域、刹车体感的上限。
边界、看待、用法
AEB的效果是刹停,尽快的刹停。
一般触发了AEB都是急刹车。
而急刹车在中高速情况下,会很容易导致车辆失控,甚至翻车的。
所以,在确保刹停这个首要任务下。
AEB的起效边界车速就不会太高。
对于那些拿AEB工作车速做文章的报道或者对比,个人持保留态度。
以及:
AEB不要主动去用、不要主动去用、不要主动去用。
其实AEB本身就是被动触发的,这里主动去用的意思是。
不要把它当做一个确保车辆能刹停的功能,去放肆的开车,或者主动挑逗它出来。
它是在人类驾驶员有疏忽或者遇到环境突发状况下的第二层保险。
而且,不能保证兜底的那种。
只是增加了一些保险系数。
拿保险当投资,会得不偿失的。
大概以上,不是主/被动安全领域的,求业内大佬教育。
小林
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