正视自动驾驶罕见极端场景,技术创新不能因噎废食

一次罕见场景下发生的无人车交通事故,迅速引发社会广泛关注,也让自动驾驶行业的安全性问题再次被推上风口浪尖。

不过有自动驾驶行业专家分析,这起意外事件属于较为罕见的交通场景,即使是非常优秀的人类驾驶员,也未必能及时合理应对。

只是公众舆论并不会对人类驾驶员过于苛责,而自动驾驶这个新技术、新物种,在逐步为社会各界接受的过程中,天然要遭遇“双标”对待。

自动驾驶是大势所趋,背后是技术、产业与规则的全球话语权博弈。构建一个更安全、更高效的出行体系,在安全性和乘车体验上大幅超越人类驾驶员,是自动驾驶的终极目标,也是企业和公众的普遍期待。这既需要技术的持续迭代、政策的包容支持,更需要公众的理性与耐心。

从蒸汽机车到智能电动汽车,每一次出行革命都伴随着争议与挑战。自动驾驶技术不会因为一次挫折而停止前进,而是会从每次意外中学习,逐步填补自己的认知盲区。

我们既要正视技术当前的局限,通过更严格的测试标准、更完善的安全冗余,将试错代价降到最低;也要理性看待新技术的“成长痛”,避免扼杀创新的可能。

01

极端场景下的技术挑战

随着调查深入,更多细节被还原,我们会发现这起事故呈现出交通领域中极为棘手的“复合型难题”。

“这属于典型的‘鬼探头’遇上湿滑路面的复合型极端场景。”一位不愿具名的自动驾驶行业专家分析指出,“即使是非常优秀的人类驾驶员,面对这种突发情况也未必能及时合理应对。”

“鬼探头”一直是交通领域难以解决的顽疾,指行人或非机动车从视觉盲区突然闯入,历来是导致人类驾驶员无法避免碰撞的最主要场景之一。

在此次事故中,滑倒在先,"鬼探头"本身已经压缩了驾驶员的极其短暂的反应时间窗口,形成了一个几乎超出当前技术处理边界的极端场景。

当我们仔细审视事故经过就会发现,这起意外事故本质是“罕见极端场景”与“物理定律”共同作用的结果,而非技术的全面失效。

公开资料显示,哈啰无人驾驶车辆在株洲进行测试以来,一直保持着良好的运行记录。不少市民注意到,这些车辆在过马路时会主动礼让行人,在遵守交通规则方面甚至表现得比不少传统车辆更为谨慎和规范。

02

理性看待技术成长的必然阵痛

面对突发的意外,公众舆论往往比对人类驾驶员更加严苛。这实则隐含着外界对新技术的“双重标准”——能容忍人类驾驶员的偶然失误,却对自动驾驶的单次事故零容忍。

这种“双重标准”也是新技术在逐步被社会接受过程中的必经阶段。

世界卫生组织发布的《道路安全全球现状报告》显示,全球每年约有124万人死于交通事故,其中超速、酒驾、疲劳驾驶等人为因素是道路安全最大的风险源。自动驾驶技术的发展目标正是要消除这些人因失误,从根本上提升道路交通安全水平。

从全球范围看,自动驾驶技术的发展历程不可避免地伴随着各种事故案例:

2018年3月,Uber自动驾驶车辆在美国亚利桑那州发生致命事故,成为公开道路上首例自动驾驶致死案例。调查显示,车辆传感器虽已识别到横穿马路的行人,但因安全员在事故发生前一直在用手机看视频,未能及时接管自动驾驶系统启动紧急避让。

近日,谷歌Waymo无人车在旧金山因撞死一只明星猫KitKat引发争议。当时Waymo无人车正停靠接载乘客,KitKat被目击在车前停留约7秒,车辆启动驶离时它突然窜入车底,被后轮碾压后送医不治。

特斯拉在今年6月启动Robotaxi试运营后,也已发生多起碰撞、剐蹭事故。

然而,这些事故并未阻止技术进步的步伐。谷歌Waymo发布的最新数据显示,截至2024年6月30日,其全无人驾驶里程已达1.544亿公里,期间共发生34次安全气囊弹出事故。相较于美国同区域人类驾驶员,这一数据减少了125起,事故率降低了79%。

按此测算,Waymo自动驾驶系统平均每454万公里才会发生一次安全气囊弹出事故,而人类驾驶员这一数字仅为97万公里。这意味着,在某些场景下,自动驾驶已经展现出比人类驾驶更高的安全性。

自动驾驶不是“实验室产物”,其技术完善必须依赖真实道路的海量数据喂养。示范运行的核心价值之一,就是在真实道路环境中收集复杂路况、突发状况等海量数据,这些数据是优化算法、填补技术盲区的关键。自动驾驶企业需要做到的,就是让试错代价降到最低、更低。

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全球竞争白热化,中国没有“暂停键”

抛开单一事故,自动驾驶早已超越单纯的技术竞争,演变为国家间技术、产业与规则话语权的博弈。业内专家指出,中国作为全球自动驾驶的核心玩家,此刻更不能因短期争议,放缓创新步伐。

自动驾驶作为人工智能在物理世界落地的核心载体,其对物理世界的深度理解与交互能力,被普遍认为是通向通用人工智能(AGI)的关键路径之一。

同时,自动驾驶作为复杂技术的系统级集成平台,正在强力驱动上下游产业链升级,包括人工智能算法、车规级芯片、高精传感器、网联通信等领域,其技术溢出效应已经开始显现。其积累的车路云协同经验,还能为低空经济等新领域提供支撑,推动全空间无人体系的协同演进。

这也是为什么全球各国纷纷出台政策支持自动驾驶发展,为自动驾驶商业化扫清障。中国和美国作为其中两大领跑者,其竞争已超出商业范畴,核心就是对未来物理世界运行规则的定义权之争。

目前美国已有41个州和华盛顿特区针对自动驾驶进行了相应立法。尽管谷歌Waymo近期频频出事故,但得益于美国较为开放的政策环境,已布局超过2500辆无人车,规模化驶入美国洛杉矶、旧金山、凤凰城、奥斯汀、亚特兰大5座城市中心。

近期Waymo自动驾驶收费服务还即将进入底特律、迈阿密、休斯顿等11座城市,并在纽约、波士顿、巴尔的摩等11个城市开展自动驾驶汽车测试,为后续扩张铺路。

特斯拉在今年6月开启奥斯汀试运营后,也正在迅速扩大运营区域。目前,特斯拉Robotaxi在奥斯汀累计里程超过40万公里,在湾区达160万公里,计划今年年底前覆盖内华达州、佛罗里达州和亚利桑那州等州的8-10个都市区。

面对国际竞争对手的快速扩张,中国发展自动驾驶已不是选择题,而是关乎国家科技发展制高点的“必答题”。通过规模化应用加速技术迭代,全力抢占未来产业发展的战略主动,已成为行业共识。

回望历史,从汽车替代马车时引发的争议,到电梯问世时人们的恐惧,每一次重大技术创新都伴随着阵痛与质疑。自动驾驶技术正走在相似的路上,需要理解,也需要成长空间。

所以,不要让单一意外,挡住我们驶向未来的脚步。中国自动驾驶的创新之路,值得更多成长空间和耐心。

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