那个「不务正业」的李想，又回来了

理想主义者不多了。

1月26日，理想汽车创始人李想临时召开了一场近两个小时的线上全员会议。

在这次会议上，他没有过多讨论具体的车型或销量，而是宣布了一个更宏大的目标，他表示：在全球范围内未来能同时布局基座模型、芯片、具身智能、操作系统全栈业务的公司不会超过三家，而理想汽车必须成为这少数几家中的一员。

众所周知，其中一个名额已经被特斯拉所占据，留给新进入者的名额寥寥无几，如果再算上华为，那么理想汽车要争夺的就是那唯一的名额。

他甚至立下时间表，认为2026年是成为AI头部公司的“最后上车”时间，并宣布公司将进军人形机器人领域。

这一略显激进的宣言，迅速引发了外界的讨论与质疑：一家汽车公司，为何要如此All in AI，甚至去造机器人？这会不会分散精力？

要理解李想的决定，或许不能只盯着汽车行业本身。这背后折射出的，是现代商业竞争中一个愈发清晰的生存法则，在产能过剩、同质化竞争激烈的今天，一家公司不能仅仅是自己产品表面的生产者，而必须找到产品之外、更深层的核心竞争力与商业模式。

最典型的例子，莫过于麦当劳。很多人以为它是卖汉堡的，但它的创始人雷·克罗克早就点明：“麦当劳实际上不是做汉堡生意，而是在做地产生意。” 通过在全球核心地段持有物业，再将店铺租给加盟商，麦当劳构建了资产增值与经营收益的双重盈利模型。

另一个例子是泡泡玛特。表面上看，它是一家销售潮流玩具的零售商，但其创始人王宁和公司的运营逻辑，始终将其定位为一个 “IP运营与创意设计公司” 。它成功的核心不是制造塑料玩具，而是发掘和培育如“星星人”这样能打动人心、拥有故事和世界的IP形象，并通过成熟的运营体系将其价值最大化。

2024年，泡泡玛特在设计与IP授权上的支出高达5.07亿元，同时其自有IP对外授权也创造了巨大价值，这正是一家设计驱动型公司的核心投资。

回到汽车行业，这个规律正在被残酷地验证。

中国汽车产业，尤其是新能源汽车领域，已经陷入了严重的内卷和结构性产能过剩。从行业趋势来看，汽车制造业产能利用率波动剧烈，时常低于健康的临界水平，价格战此起彼伏，行业平均利润率被挤压到极低水平。

当硬件配置、续航里程、智能技术都越来越相似时，汽车公司如果还只把自己看作造车工厂，就只能在“千车一面”的红海里进行没有尽头的成本厮杀。

此刻，破局者已经展示了新的路径。例如华为进入汽车行业，靠的不是建工厂，而是将其在通信领域积累的技术注入，重新定义智能汽车的竞争维度。

小米造车，则是将其庞大的智能生态和粉丝经济模式进行迁移，卖的不是单纯的交通工具，而是一个“人车家全场景”的移动智能空间。它们都不是传统意义上的汽车公司，却正在深刻地改变汽车行业的游戏规则。

正是在这样的产业背景下，李想的AI豪言才有了更清晰的逻辑。他并非“不务正业”，而是在为理想汽车寻找那个超越汽车制造的、更深层的核心身份和护城河。

他判断，未来的终极竞争将是人工智能，特别是具身智能的竞争，汽车和人形机器人，恰恰是具身智能最重要的两个载体。

因此，理想的目标不再是成为一家优秀的电动车企，而是要成为一家拥有顶尖全栈AI能力的科技公司。

李想将AI划分为信息工具、辅助工具和生产工具三个阶段，他认为只有当AI能像人类司机一样独立完成任务，成为“生产工具”时，才会真正爆发。

而他领导的理想汽车，正全力研发的“VLA司机大模型”，目标就是打造一个能像人类一样感知、理解和决策的AI司机。为此，理想不仅接入DeepSeek等开源力量以加速研发，而且在芯片等底层硬件上也坚持自研，譬如其自研的M100芯片在LLM任务中性能达英伟达Thor-U的2倍,视觉任务中达3倍,且性价比为当前高端芯片三倍以上，即将搭载于新一代L9。

这条路无疑是艰难且昂贵的，李想自己也承认，自研VLA意味着“踏入了人工智能的无人区”。但这可能也是摆脱当下汽车行业同质化内卷的唯一出路，当别人还在卷价格、卷配置时，理想试图卷向一个更高的维度——人工智能的深度与完整度。

有文说

如果熟知李想的经历，那么大家一定知道他一直走在“不务正业”这条路上，譬如早期的辍学创业经历，在汽车领域使用不被人看好的增程技术，以及今天在全栈AI技术上的梭哈。

因此，李想的宣言与其说是一个预测，不如说是一个回归。它宣告了理想汽车不愿被困在汽车公司的旧壳里，决心像麦当劳定义自己为地产公司、泡泡玛特定义自己为设计公司一样，去成为一家定义未来的“全栈AI公司”。

在产能过剩的时代，这或许不是一条轻松的路，但很可能是一条为了生存和领先而必须选择的险路。这场转型的成败，将决定理想汽车能否跻身于定义下一代智能形态的科技巨头之列。（撰文丨欧阳）