铃轩之声
撰文 / 余鹏（小鹏汽车技术中心负责人）
编辑 / 王雨竹
排版 / 雪梅
“不可否认，AI已经是一个大趋势，滚滚洪流，谁也无法躲开，我们势必要抓住这个潮流和机会。”小鹏汽车技术中心负责人余鹏说。
余鹏在1月8日的2025轩辕新汽车之夜上做出此番表述。
2025轩辕新汽车之夜，余鹏给出了对当下汽车行业发展的独特见解。他敏锐地指出，如今的CES已颇有汽车展的风范，众多展台聚焦汽车领域，彰显出汽车产业蓬勃发展的迅猛之势，各行各业纷纷投身其中，积极布局汽车相关业务。
“汽车这个行业一定会有更加美好的明天，这是非常值得期待的一个未来。”他说。
余鹏以“万物皆可AI”来精准地概括本届CES。随后，他提出一个问题——在汽车行业，如何借助AI做我们想要做的事情？在智驾和智舱等领域，AI已深度融入。那么，汽车是否有其他领域可以融入AI？
余鹏分享了他和芯片从业朋友的交流。他提到，不仅SOC领域，MCU及其他芯片研发也在探索与AI的深度融合，甚至计划利用小型模型在MCU中实现更多功能。
余鹏进一步强调，AI在与传统汽车技术融合方面有着巨大的潜力。例如AI在底盘、热管理、空调、车控以及座椅等方面的应用，有望快速提升用户体验，创造更大价值。但他也坦言，目前AI在汽车行业落地仍面临诸多挑战，像模型搭建、算法制定以及应用场景挖掘等方面，尚需企业深入思考与探索。
小鹏汽车率先提出了“AI定义汽车”的战略概念，并将其作为企业发展的核心战略。余鹏认为，在AI赋能下，汽车将蜕变成为一种大硬件、机器人的全新形态，成为AI的具象化体现。未来，人形机器人、飞行汽车等基于AI的新物种将不断涌现。小鹏汽车正全力搭建技术架构，为创造更多可能筑牢根基。
余鹏观察到，在行业加速发展的进程中，全球科技产业格局正发生深刻变革。面对这一局势，他认为中国企业不应陷入与其他企业单纯的需求竞争，而应致力于形成不可替代的生态位。在不可逆的全球产业分工中，中国企业应提供具有独特价值的解决方案，包括智驾、零部件、声学解决方案等领域。
最后，余鹏总结道，基于对行业发展的深刻洞察，汽车行业正处于变革的关键节点，AI将成为推动行业持续发展的核心动力。他呼吁汽车行业从业者以更宏观的视角看待行业发展，抓住机遇，积极创新，在行业变革的浪潮中实现自身的价值与发展。
在演讲前，余鹏还与轩辕商业评论出品人、世界新汽车技术合作生态协会理事长、轩辕同学校长贾可博士以及百余位中国汽车主机厂的研发负责人，中国汽车供应链的领袖人物见面，并参观了同期举行的CES 2025。
轩辕新汽车之夜起源于2019年在法兰克福首次举办的中国汽车品牌之夜，当时发出中国汽车企业向上的五条倡议。经历三年疫情时代后，2023年，轩辕新汽车之夜在慕尼黑举办，当时成立了中国汽车产业出海协作会。
2025轩辕新汽车之夜，由轩辕同学联合中国汽车产业出海协作会主办，世界新汽车技术合作生态协会承办，瑞声科技和黑芝麻智能特别支持。
贾可博士说，2025轩辕新汽车之夜还将在9月的慕尼黑车展期间举行，同时，2026轩辕新汽车之夜将继续在明年1月的拉斯维加斯举行。
以下是余鹏的演讲实录，此处有删减。
谢谢贾校长，在这里有很多同行、朋友、同学，我本人也是四期学员。
小鹏经过前几年整体的变化，我们也一直向好，今年来到CES感受一下行业和产业的新变化。第一个感受，这届的CES似乎应该叫汽车展，不应该再叫消费展。我今天所看到的很多展台都是跟汽车直接相关的，所以非常能够感受得到汽车现在蓬勃发展的态势。
不管是软件也好，芯片也好，还有各行各业的科技、行业，现在基本上都跟汽车多多少少扯得上关系，或者都在大力往汽车这个方向在转型、布局。我觉得这是一个非常清晰，也是非常明显的变化。换句话说，我们在汽车这个行业一定会有更加美好的明天，这是非常期待的一个未来。
第二点很明显的感受，其实刚刚前面几位嘉宾也讲到过，AI。一句话总结AI，就是万物皆可AI，实际上目前在努力实现这样一个状态，包括英伟达这次非常火爆的发布会，所谓物理世界的模型，确实能够涵盖一切。我今年虽然没有去现场，但是我也去了展台，真的非常震撼，如果这一天真的能够到来的话，一定会对整个产业甚至人类整体生活发生颠覆性的变化。
所以我们从事科技行业的人，都逃不过这个话题，即使我是打铁的，也要思考一下怎么跟AI扯上关系，这是我这两天思考的话题。虽然现在讲AI，但什么是AI？或者AI能够给我们做什么？
我们都知道AI很火，但实际上如果真正静下心来去思考“在汽车行业如何借助AI做我们想要做的事情”。我们都知道，现在自动驾驶里面用了AI，座舱里面用了AI，除此之外，还有哪些地方能够让AI发挥作用的？
我最近跟很多芯片厂的同事交流，除了在SOC里面在大谈AI，在MCU里面，甚至其他的新品，也在讨论如何跟AI做好更深入的融合，我们在MCU里面讨论可以用一些小型模型做更多的事情。
这也是我最近思考的一个话题，汽车皆可AI定义的年代，到底如何定义它？除了定义自动驾驶，定义人机交互，定义通用大模型相关的一切，我们还能定义传统技术相关的东西吗？AI跟传统技术的结合会是什么样的前景？又如何去进行相应物理、化学的变换。
实际上我们在讨论，比如AI的底盘，比如AI的热管理、空调，包括AI跟整个车控的结合，跟座椅跟其他所有东西的结合。实际上这些，我倒会认为在AI这个领域能够快速产生变化，甚至是得到很好的一些用户体验相关的东西，我觉得我们可能仅仅需要花一点力气，就能够在这方面创造出更大的价值点。所以在这个维度上，到底AI怎么去做？比如我们在芯片上做好了物理算力或者硬件上的支持，但是我们到底怎么去做？模型怎么搭？谁来做相应的算法，应用场景应该怎么挖掘？其实在这方面我们还相对是比较模糊的状态。
所以必须去认清楚的一个事实就是在如此风靡火爆的AI时代，到底有谁或者有多少人，有多少企业，是在很认真地思考AI是如何更好落地的。我倒是觉得这是眼下摆在我们面前非常直接，也是需要很认真思考的一个问题。这是我对于当前在AI上的简单思考，不可否认，AI已经是一个大趋势，滚滚洪流，谁也无法躲开，所以在这个过程中，我们势必要抓住这个潮流和机会。小鹏实际上在这一波的浪潮中也是第一个提出来“AI定义汽车”概念，这个不仅仅是口号，而是整个战略，我们是决心要把汽车完全实现AI化的愿景。
在这样的背景之下，我们也在思考，汽车未来会是什么样的全新形态？我觉得跟过往的汽车概念会有非常本质性的区别，在AI赋能的基础之下，我们会认为汽车会完全演变成一种大硬件、机器人的概念，所以它可能只是AI的一种形态而已。所以我们会看到未来人形机器人，各种机器人，包括所谓的飞行汽车，它们都是基于AI条件下的一种新物种，新物种还有哪些？能不能在现有的技术加AI的能力之下有更多的新物种？我们认为是有的。所以我们实际上是在搭建一种技术base，或者技术架构。在这个技术架构之上，我们可以创造非常多的无限可能，我想这可能是AI对我们这个时代的意义。
谢谢大家。
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